2024年11月13日下午，学院卓越论坛第18期于基础科学实验馆220成功举办。塞浦路斯科技大学George Markou 教授做了题为“Research in Numerical Modeling, SMART Monitoring, Digital Twining and Machine Learning”的学术报告。论坛由学院程飞副教授主持，学院教师和研究生30余人参加了论坛。
报告中，George Markou 教授首先阐述了Kotsovos和Pavlovic的3D模型经过修改后的数值响应特性，并深入分析了所提出的建模方法在运用细网格时精确再现钢筋混凝土（RC）试件实验数据的能力，评估钢筋混凝土结构抗震加固的成本与效果。为了精准确定每种加固措施的最佳成本效益比，提出了一个优化的改造成本效益因子概念。随后，George Markou 教授深入剖析了四种高性能机器学习（ML）算法，这些算法专为解决结构力学领域的复杂问题而设计，并在先进的并行和分布式计算环境中得到了高效实现。最后，George Markou 教授利用精密的三维建模技术，对横向加载条件下全尺寸桩的非线性力学行为进行了全面的数值模拟。这些精细的模型用于构建一个涵盖广泛数据的集合。该数据集将为通过机器学习算法构建预测模型提供强有力的支持，从而推动结构工程领域的发展。
与会师生就精细建模关键技术问题、应用前景等展开了热烈讨论。
George Markou, 博士，塞浦路斯科技大学和比勒陀利亚大学教授。《Stochastic Environmental Research and Risk Assessment》等SCI期刊编委，发表学术论文80余篇。主要从事纤维增强复合材料模型开发与建模、钢筋混凝土结构地震评估以及有限元软件开发等工作。开发了钢筋混凝土结构分析软件系统：ReConAn。主讲《结构系统有限元方法导论》、《筋混凝土结构设计》等课程。
